Nvidia、企業向け常時稼働エージェント用モデル「Nemotron 3.5 Super VL」を公開

何が起きたか

米Nvidiaは2026年10月15日(日本時間16日)、企業向けに常時稼働するAIエージェント用として、オープンな大規模マルチモーダルモデル「Nemotron 3.5 Super VL」を公開した。パラメータ数は1200億で、Mixture-of-Experts(複数の専門領域ごとのモデルを切り替えて使う方式)により、1回の処理で実際に働くのは120億分だけという。テキストや画像、文書、動画を扱える。同時に、ローカル機器向けの小型モデル「Nemotron 3.5 Bolt」シリーズ2種も発表した。重みに加え、学習データセットや学習手法(レシピ)、強化学習の環境も公開している。

なぜ重要か

Nvidiaによれば、Super VLは自社最大級の推論モデル「Nemotron 3 Ultra」に匹敵する精度を、約5分の1のパラメータ数で実現した。同クラスのオープンモデルの中では最大5倍速く処理できるとしており、日々発生する業務タスクを長期間休まず処理するエージェント向けに設計されている。企業は自社データを使って追加学習(ファインチューニング、既存モデルに自社データを与えて特定業務向けに調整する手法)し、自社サーバー上で運用できる点も特徴だ。

背景

Bolt 74B-A9B 24GBはメモリ24GB以上の端末で動くよう2bit量子化(データを圧縮して軽量化する手法)されており、コード作成やデバッグなどのローカルタスクに対応、既に利用可能という。音声アシスタント向けの小型版「Bolt E4B 4GB」は10月23日に提供予定。Nvidiaによれば、数十の組織がすでにSuper VLを自社データで調整中で、Scale AIはメディア企業Skydanceの取引先向けクレジット処理エージェントに採用し、コストを40分の1、応答時間を5分の1に抑えられる見込みとしている。EYのM&Aデューデリジェンス、Hebbiaの融資契約分析、AI21が調整したセキュリティ企業Aliceの脅威分析(精度40%向上)のほか、Ramp、CrowdStrike、Salesforceなども採用例として挙げられている。報じたThe Decoderは、Nvidiaがモデルを無償で公開する一方、性能を最大限引き出すには同社製ハードウェアが前提になっており、オープン戦略自体が自社ハードウェアの需要を支える狙いがあるとみている。

日本のビジネスへの示唆

• 文書や画像の理解を含む業務エージェントを自社データで調整したい企業にとって、重みや学習データセットまで公開されたモデルは選択肢の一つとして検討に値する。
• 自社サーバーでの運用が可能なため、情報を外部に出しにくい金融・保険・医療などの業務にも活用しやすい可能性がある。
• 性能を引き出すには対応するNvidia製ハードウェアへの投資が前提になりやすく、導入コストやベンダー依存の度合いを事前に見極める必要がある。